تبلیغات
دوربین کانن - نویز تصویر
دوربین کانن
صفحه نخست       پست الکترونیک          تماس با ما              ATOM            طراح قالب
گروه طراحی قالب من گروه طراحی قالب من گروه طراحی قالب من گروه طراحی قالب من گروه طراحی قالب من
Image result for image noise reduction
معادل دیجیتال دانه فیلم برای دوربین های آنالوگ است. به جای آن، می توانید آن را به عنوان مشابه با صدای پس زمینه ظریف شما ممکن است از سیستم صوتی خود را در حجم کامل را بشنود. برای تصاویر دیجیتال، این نویز به عنوان عینک های تصادفی در یک سطح دیگر به نظر می رسد و به طور قابل توجهی باعث کاهش کیفیت تصویر می شود. گرچه نویز اغلب از یک تصویر مختل می شود، گاهی اوقات مطلوب است، زیرا می تواند یک ظاهر قدیمی و گرانشی که یادآور فیلم اولیه است، اضافه کند. برخی از نویز همچنین می تواند وضوح آشکار یک تصویر را افزایش دهد. سر و صدا با تنظیم حساسیت در دوربین، طول قرار گرفتن در معرض، درجه حرارت، و حتی در میان مدل های مختلف دوربین متفاوت است.
Image result for Gastroenterologist Boise

برخی از میزان نویز همیشه در هر دستگاه الکترونیکی وجود دارد که سیگنال را دریافت می کند یا دریافت می کند. برای تلویزیون این سیگنال داده های پخش شده توسط کابل است و یا در آنتن دریافت می شود؛ برای دوربین های دیجیتال، سیگنال نور است که به سنسور دوربین دسترسی پیدا می کند. حتی اگر سر و صدا اجتناب ناپذیر باشد، می تواند نسبت به سیگنال نسبتا کوچک باشد که ظاهرا وجود ندارد. نسبت سیگنال به نویز (SNR) یک روش مفید و جهانی برای مقایسه مقادیر نسبی سیگنال و نویز برای هر سیستم الکترونیکی است؛ نسبت های بالا نویز بسیار ناچیزی را نشان خواهد داد در حالی که نسبت نسبت پایین نسبتا مناسب است. دنباله ای از تصاویر زیر نشان می دهد که دوربین یک تصویر بسیار پر سر و صدا از کلمه "سیگنال" را در برابر یک پس زمینه صاف نشان می دهد. تصویر حاصل با یک نمای بزرگ 3-D نشان داده شده است که تصویر سیگنالی را در بالای سر و صدای پس زمینه نشان می دهد.

Image result for image noise reductionImage result for image noise reduction
تصویر فوق دارای یک SNR به اندازه کافی بالا است تا اطلاعات تصویر را به طور واضح از سر و صدای پس زمینه جدا کند. یک SNR پایین یک تصویر را ایجاد می کند که در آن "سیگنال" و نویز بیشتر قابل مقایسه است و از این رو از بین یکدیگر سخت تر است.ترمینولوژی: سرعت ایزوتنظیم "ISO" یا "ISO speed" دوربین یک استاندارد است که حساسیت مطلق آن را به نور نشان می دهد. تنظیمات ISO معمولا به عنوان عوامل 2، مانند ISO 50، ISO 100 و ISO 200 نامگذاری می شوند و می توانند طیف وسیعی از مقادیر را داشته باشند. اعداد بیشتر نشان دهنده حساسیت بیشتر و نسبت دو عدد ایزو نسبت به حساسیت نسبی آنهاست، به این معنی که عکس در ISO 200 طول می کشد تا به همان سطح از نوردهی به همان اندازه که در ISO 100 گرفته شده باشد (تمام تنظیمات دیگر برابر باشد). سرعت ISO نسبت به سرعت ASA برای فیلم های مختلف مشابه است، با این حال یک دوربین دیجیتال تنها می تواند تصاویر را با چندین سرعت مختلف ISO ضبط کند. این کار با تقویت سیگنال تصویر در دوربین انجام می شود، اما این نیز نویز را تقویت می کند و به همین ترتیب سرعت ISO بالاتر صدای بیشتری را تولید می کند.

Image result for image noise reduction
دوربین های دیجیتال سه نوع شایع سر و صدا تولید می کنند: نویز تصادفی، سر و صدای ثابت، و سر و صدا. سه مثال کیفی در زیر نشان داده شده و موارد را برای هر نوع نویز در برابر پس زمینه خاکستری معمولی نشان می دهد.الگوی نویز ثابت الگوی نویزقرار گرفتن در معرض طولانی سرعت کم ISOنویز تصادفی نویز تصادفی مواجهه کوتاه سرعت بالا ISOسر و صدا سر و صدای باندینگ دوربین حساس سایه های روشن نویز تصادفی با نوسانات شدت و رنگ بالاتر و کمتر از شدت تصویر واقعی مشخص می شود. همیشه یک سر و صدای تصادفی در هر زمان قرار گرفتن در معرض وجود دارد و آن بیشتر تحت تأثیر سرعت ISO قرار دارد. الگوی نویز تصادفی تغییر می کند حتی اگر تنظیمات قرار گرفتن در معرض یکسان باشند.نوشتار ثابت ثابت شامل مواردی است که "پیکسل های گرم" نامیده می شوند، که به طور خاص تعریف می شوند وقتی شدت پیکسل به مراتب بیشتر از نوسانات نویز سر و صدایی محیط است. نویز الگوی ثابت به طور کلی در معرض بسیار طولانی ظاهر می شود و با درجه حرارت بالاتر تشدید می شود. نویز ثابت الگوی منحصر به فرد است که تقریبا همان توزیع پیکسل های گرم را در صورت داشتن شرایط مشابه (درجه حرارت، طول مواجهه، میزان ISO) نشان می دهد.
Image result for image noise reduction

نویز باندینگ بسیار وابسته به دوربین است و سر و صدا است که توسط دوربین در هنگام خواندن داده ها از سنسور دیجیتال معرفی شده است. سر و صدای باندینگ بیشتر در سرعت های بالا ISO و در سایه ها دیده می شود یا هنگامی که یک تصویر بیش از حد روشن شده است. نویز باندینگ همچنین می تواند برای برخی از تعادل های سفید، بسته به مدل دوربین، افزایش یابد.اگرچه سر و صدا ثابت شده به نظر می رسد بیشتر objectable، آن است که معمولا ساده تر حذف از آن است که قابل تکرار است. الکترونیک داخلی دوربین فقط باید این الگوی را بداند و می تواند این نویز را برای فاش کردن تصویر واقعی محو کند. نویز الگوی ثابت خیلی کمتر از یک سر و صدا تصادفی در آخرین نسل از دوربین های دیجیتال است، اما حتی کوچکترین مقدار می تواند بیشتر حواس پرت از سر و صدا تصادفی.نویز تصادفی کمتر قابل اعتراض معمولا بسیار سخت تر است که بدون تخریب تصویر برداشته شود. کامپیوترها زمانی دشوار است که نویز تصادفی را از الگوهای بافت خوب مانند آنچه که در خاک یا سبز رخ می دهد تشخیص دهد، بنابراین اگر شما صدای تصادفی را حذف کنید، اغلب این بافت ها نیز حذف می شوند. برنامه هایی نظیر Neat Image و Noise Ninja می توانند باشند

Image result for image noise reduction



نوع مطلب :
برچسب ها :
لینک های مرتبط :
          
چهارشنبه 9 اسفند 1396
 
لبخندناراحتچشمک
نیشخندبغلسوال
قلبخجالتزبان
ماچتعجبعصبانی
عینکشیطانگریه
خندهقهقههخداحافظ
سبزقهرهورا
دستگلتفکر





آمار وبلاگ
  • کل بازدید :
  • بازدید امروز :
  • بازدید دیروز :
  • بازدید این ماه :
  • بازدید ماه قبل :
  • تعداد نویسندگان :
  • تعداد کل پست ها :
  • آخرین بازدید :
  • آخرین بروز رسانی :
امکانات جانبی